杏彩体育官网下载地址AlphaGo赢了象棋大师、AIGC“电子舌头”会

　　随着人工智能技术的不断升温，人工智能在葡萄酒品鉴领域出现了两种观点。一种观点认为人工智能能够用于广泛的葡萄酒知识了解和品鉴分析，而另一种观点则认为人工智能不能代替传统人类侍酒师的主观品鉴分析能力。

　　持者们认为，人工智能可以帮助广泛的葡萄酒知识了解。通过大数据和机器学习算法，人工智能能够收集和分析海量的葡萄酒数据，包括产地、品种、年份、口感等信息，从而帮助消费者更好地了解葡萄酒的特性和品质。此外，人工智能还能运用图像识别技术来识别葡萄酒的外观特征，从而帮助消费者快速辨别和选择适合自己口味的葡萄酒。对于葡萄酒爱好者而言，人工智能成为了一个方便快捷的辅助工具。

　　对者们指出人工智能并不具备主观品鉴分析能力。葡萄酒的品鉴是一门艺术，需要酿酒师通过丰富的经验和敏锐的感官去感受和评判葡萄酒的复杂特性。这是一种主观的过程，无法简单地用算法和数据来替代。。

　　虽然没有绝对答案，但挑战就是一个优秀的侍酒师或葡萄酒大师能否了解全球所有的葡萄酒知识？ 能够品鉴多少款葡萄酒？ 并对每款 葡萄酒进行精准的量化 ，同时 准确的 进行 重合 和判断 ？ ！

　　味觉对于人类来说是数千年进化的结果，并且在让我们评估食物和饮料方面非常有效，以及防止我们摄入有害物质。

　　来自苏黎世 IBM 研究院（IBM 研究与开发部）的研究人员。他们创造了 HyperTaste，一种“人工味觉”，能够品尝和评估不同类型的饮料，从葡萄酒开始。这是一个看似简单的装置——一个浸入水中与待分析物质接触的小棒状装置。然而，它具有极其复杂的功能，借助人工智能，可以通过“化学指纹”来分析和定义液体的成分。

　　IBM 测试了 HyperTaste 区分各种瓶装矿泉水、按种类识别果汁以及按品牌和产地对葡萄酒进行排名的能力。HyperTaste 的未来应用分为四类：验证液体来源并剔除假冒商品的身份验证；质量控制以验证一致的饮料质量；创新开发新口味和监控。

　　HyperTaste是一种使用电化学传感器对液体中的分子组合进行响应的技术。它通过将其浸入液体中，创建一个“化学指纹”信号，然后通过直接连接到设备的应用程序中显示。HyperTaste的运作原理基于人类经验，通过训练机器学习根据感官分析的平均值进行评估。

　　因此，HyperTaste 只需几分钟即可识别葡萄酒的地理起源（Napa或皮埃蒙特？）以及生产该葡萄酒的葡萄树类型（桑娇维塞或黑皮诺？），它还能够进行感官分析。

　　在果汁和葡萄酒的指纹识别方面表现出有趣的性能，包括通过基于感官描述的监督学习来区分样品，以及预测消费者对陈年果汁样品的可接受性。产品认证、质量控制和感官评估支持等应用预计将受益于集成电子舌，这些电子舌有助于表征多组分液体的复杂特性。

　　换句话说，葡萄酒是否有明显的缺陷，要么太酸，要么不够酸，单宁是硬还是软。不过，研究人员想让所有人放心，无论训练得多么好，人工味觉永远无法取代人类的经验。

　　过去几十年来，人们一直在探索电子舌头和电子鼻子等多传感器系统，作为一种基于分析仪器或人类感官专家的、比传统方法在更短的时间内进行复杂分析的手段。 更重要的是，有许多物质我们想“品尝”而不需要真正将它们放入口中。

　　人们也可以采取个性化的方法来评估基于个人品味和经验的分析。 经过训练，传感器也可以评估新酒，但是人类的味蕾复杂性无法被取代，因此人类指令仍然是操作HyperTaste的基础。

　　经过训练，传感器也许还能够评估新酒。当然，我们用不同类型的葡萄酒训练它越多，它就越有用。这就是为什么人类指令永远是操作 HyperTaste 的基础的原因，无论如何，这项发明无论多么复杂，都永远无法取代人类味蕾的复杂性。”

　　HyperTaste一经推出陆续的科技届大奖，非常期待能在葡萄酒领域也获得一些奖项，那将是里程碑式的的突破。

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